【金融界2025年1月29日消息】近日，国家知识产权局公布了重庆海装风电工程技术有限公司申请的一个名为“”的专利，公开号为CN119362618A，申请日期为2024年11月。该专利的发明背景之一在于在风电领域，传统的一次调频响应操控方法往往面临调节时间滞后和调节精度低的问题，这也限制了风电机组在动态负载变化时的响应效率，影响了整体电网的稳定性。

  根据专利摘要，本技术创新主要包含将调频信号分别发送至能量管理平台与一次调频控制器的基本过程。在这一过程中，能量管理平台能够有效锁定自动发电控制模块下发的指令，确保实时的能量分配与风电机组的有效合作。通过功率预测神经系统，每台风电机组都能动态预测其在当前风况下的应发有功功率，进而根据目标值进行精确的功率分配，这不仅提高了风电机组的响应速度，也明显提升了响应的准确性。

  在该创新技术的背后，体现了深度学习与神经网络在能源管理中的应用潜力。将机器学习应用于风电机组的有功功率预测，借助于生成对抗网络（GAN）等先进算法，使得系统能够在真实复杂的风况下对风电机组的发电能力做出更为精确的预测。这一技术不仅节省了调节时间，还有助于提高风电并网的可靠性，从而提升整体电网的运行效率。

  根据重庆海装的历史数据，其在风电领域拥有丰富的经验，是建设多个风电项目的实力企业。此次专利的申请，将进一步巩固其在风电行业的领头羊。考虑到企业已经参与2806次招投标项目，其在风电发电技术上的不停地改进革新，将为更多的电力公司带来先进的解决方案，使他们在应对高变动负载的同时，保障电网的安全稳定。在实际应用中，借助该专利，风电场在面对大型风电机组的调控时，能轻松实现更快的响应与更高的发电效率，进而增强市场的竞争力。

  面对全球能源结构的转型和可再次生产的能源比重的提高，风电技术的发展显得很重要。重庆海装的这一专利展示了如何利用AI技术提升传统产业的创新能力，在未来，随技术的不断演进与成熟，风电行业将会迎来更为广阔的增长空间。同时，这项技术也为别的行业提供了借鉴，尤其是在快速响应与精确控制的场景中，AI算法或将发挥更大作用。

  综上所述，重庆海装针对一次调频响应操控方法的创新，突出了现代技术在传统能源产业中的重要性，不仅有效解决了风电调节的痛点，也为电力系统管理提供了新的思路和方向。展望未来，随着更先进的AI技术的不断融入，风电行业必将迈向新的高峰。行业内的别的企业同样应加强技术创新，借助数字化管理与AI工具提升竞争力，迎接新能源时代的挑战与机遇。对于希望在自媒体创业中寻求技术上的支持的用户，使用简单AI等智能工具也将是确保高效创作与创新设计的关键。